分离信号
麦克风信号可能包含噪声、房间共振和回声。我围绕噪声底、持续性和置信度进行处理，以选择要跟踪的信号分量，并减少不确定检测结果引起的变化。
全部项目
Cimatica
已上线 · 2026三个界面
Cimatica · 使用合成音频的本地演示。界面语言为意大利语
Cimatica 覆盖 33 个国家
地图数据：Natural Earth
项目起点
我发起 Cimatica，是为了探索声音与形状之间的关系。我想先从分析麦克风采集的频率入手，让它们在浏览器中呈现出来。
问题与决策
稳步前行，不停滞
图案如果随每一次波动而变化，就很难看清；如果变化太慢，又跟不上声音的变化。我在稳定处理与过渡效果之间寻找平衡，让使用者自行选择要组合多少种声音分量。
运作方式
- Next.js、React 和 TypeScript 运行于 Vercel。四种语言的公开页面均经过预渲染，便于阅读和分享。
- Web Audio 在设备本地分析麦克风信号。WebGL 直接在浏览器中绘制由频率驱动的数学图形。
- Supabase 负责身份验证，并存储已登录账户保存的报告。访客报告仅保存在标签页内存中。麦克风采集的原始音频不会上传。
- 我为可视化引擎配套了四种语言的指南、元数据和用户路径，将搜索发现与 PWA 体验衔接起来。
我的收获
声音相关的工作让我学会同时评估响应速度与可读性。流畅的过渡，只有在帮助用户理解变化时才有意义。我也将这一标准用于其他类型数据驱动的界面。
面向公开内容的 SEO、GEO 与 AEO
在 Cimatica 面向公众的部分，我融入了 SEO（搜索引擎优化）、GEO（生成式引擎优化）和 AEO（答案引擎优化）。内容、上下文和结构都是让产品更容易被找到和理解的一部分。
我围绕人们的问题组织页面，并将解答与实例、来源及可验证的结果关联起来。了解我如何开展 SEO、GEO 和 AEO 工作。
有个有趣的问题？
告诉我你想构建或改进什么、谁会使用，以及有哪些约束条件。我会回复你，一起确定从哪里开始。