API, gestione dei dati, applicazioni mobile e sperimentazione: qui trovi i progetti tecnici, con il loro contesto e i repository da consultare.
Prototipo di tesi dedicato alla tracciabilità dei lotti lungo una filiera. Il problema affrontato è ricostruire le relazioni tra materiali, trasformazioni e passaggi di proprietà, e rappresentare come una segnalazione di contaminazione coinvolge altri lotti collegati.
Il backend Node.js ed Express espone API per creare, trasferire, dividere, unire e trasformare lotti. Gli smart contract Solidity usano lo standard ERC1155; IPFS conserva metadati e allegati, mentre MongoDB organizza i dati necessari alle consultazioni e alla ricostruzione della storia.
La gestione della contaminazione esplora le relazioni del grafo con una visita BFS. Il progetto distingue lo stato di contaminazione dal ciclo di vita del lotto: consumare una quantità e segnalarla come contaminata sono operazioni diverse, da rappresentare con regole e dati separati.
Il repository documenta un ambiente Ethereum locale con Ganache, configurazione, endpoint e scenari di test. È un progetto di ricerca e sviluppo: il codice rende esaminabili le scelte di modellazione e integrazione, in un contesto locale di sperimentazione. Un impiego operativo richiederebbe requisiti e verifiche specifici.
Prototipo Android sviluppato per un esame universitario di Mobile Application Development. Roamly esplora un'esigenza di studenti internazionali, viaggiatori e nomadi digitali: trovare persone ed eventi locali attraverso interessi comuni, con una mappa come punto di accesso all'esperienza.
L'app è scritta in Kotlin e integra Mapbox per la visualizzazione geografica. Supabase fornisce i servizi di autenticazione, database e storage. Il progetto mette quindi in relazione l'interfaccia mobile, l'identità dell'utente e i dati che arrivano da un backend esterno.
La progettazione delle schermate è documentata con materiali Figma e immagini dei percorsi dedicati a persone, attività e mappa. Il repository include il codice Android, le dipendenze Gradle e una relazione: elementi utili per esaminare struttura dell'app e scelte di integrazione.
Il README identifica esplicitamente Roamly come prototipo in sviluppo, realizzato in autonomia nel contesto di un esame. Le funzionalità social aggiuntive, la localizzazione e i miglioramenti dell'interfaccia sono indicati come evoluzioni; il repository permette di esaminare le funzionalità documentate e il lavoro ancora previsto.
Notebook esplorativo in Python dedicato alla classificazione di dati aziendali rispetto al fallimento. Il lavoro affronta un problema di machine learning: confrontare approcci diversi e osservare come cambiano i risultati quando si modificano le caratteristiche usate dal modello e le soglie di decisione.
Il progetto utilizza Random Forest per studiare l'importanza delle variabili e confronta Random Forest, Support Vector Machine e reti neurali. Il codice include preparazione dei dati, ricerca degli iperparametri e analisi delle previsioni, con strumenti dell'ecosistema Python e scikit-learn.
Una parte dell'esperimento riguarda l'F3-score, che assegna un peso maggiore al richiamo rispetto alla precisione. Il notebook esplora soglie di classificazione e architetture neurali differenti, osservando anche l'overfitting: un modello può adattarsi ai dati osservati senza generalizzare adeguatamente a nuovi esempi.
Il valore del progetto è rendere consultabile il percorso sperimentale nel notebook pubblico. Si tratta di un esercizio accademico di analisi e confronto, le cui osservazioni riguardano il notebook. Una valutazione su nuovi dati aziendali richiederebbe un protocollo dedicato.
Progetto web universitario sviluppato ad Almería con un team internazionale durante l'Erasmus, sul caso di una macelleria a Madrid. Il lavoro riguarda catalogo prodotti, carrello e integrazione Stripe, con HTML, CSS e JavaScript. Il repository presenta il progetto didattico e il codice, con attenzione al percorso di acquisto e all'organizzazione dei contenuti.
Un sito per un servizio di distributori di fragranze: presentazione dell'offerta, catalogo e percorso verso una richiesta di informazioni. Una presenza multilingue che rende il servizio consultabile online.
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Un'esperienza interattiva dedicata alla visualizzazione del suono e alle figure di Chladni. Il sito presenta l'app e accompagna le persone dai contenuti informativi all'esperienza nel browser.
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