Costruiamo un percorso dal problema al prodotto, da discutere e verificare insieme.
Uso ogni giorno Codex, Claude e Cursor per esplorare soluzioni e sviluppare. Confronto le proposte con i requisiti, rivedo il codice e verifico il risultato nel prodotto.
I get things done.
Ascolto chi userà il prodotto, ricostruisco il processo e chiarisco obiettivi, vincoli e priorità.
Scelgo un primo percorso da realizzare e lo trasformo in qualcosa da provare. Confrontiamo il risultato prima di estenderlo.
Rivedo codice, contenuti e interazioni. Verifico che il prodotto risponda al bisogno iniziale e gestisca anche errori e imprevisti.
Preparo una consegna comprensibile, concordo il rilascio e verifico il funzionamento nell’ambiente in cui il prodotto sarà usato.
Quello che imparo in un progetto torna nel successivo. Con RADA ho lavorato su sensori, trasmissioni radio e affidabilità delle misure. Con CosmoGato ho affrontato costi, limiti e protezioni di un prodotto AI. Con Club Perfumes ho costruito l’offerta insieme al professionista. Quando inizio un nuovo lavoro, porto con me le cose che ho imparato, gli errori da evitare e più attenzione a chi userà il risultato.
Prima di scegliere dove ospitare un prodotto, chiarisco chi lo userà, chi lo manterrà e quali dati dovrà gestire. Costi e vincoli tecnici entrano nella discussione fin dall’inizio.
Confronto Google Cloud, AWS e Azure con hosting europeo e server propri in base alle esigenze del progetto. Valuto separatamente sede del fornitore, regione dei dati e controllo dell’infrastruttura. Considero anche come esportare dati e applicazione. Le dipendenze da un fornitore contano nel costo e nella gestione futura.
Per un prodotto AI confronto modelli locali e API a pagamento, considerando qualità, risorse richieste e budget. In CosmoGato ragiono sul costo di una lettura e nella pipeline marketing su quello di un video. È il costo del servizio nel suo insieme che devo rendere sostenibile.
Nel piano di aggiornamento prevedo controlli sulle dipendenze, prove in un ambiente separato e possibilità di tornare alla versione precedente. Valuto ogni avviso in base all’esposizione del componente e all’impatto sugli utenti. Le correzioni PHP citate qui sono un esempio concreto del tipo di segnalazione da esaminare.
The Atlantic su Black October Advisory PHP GHSA-w8hw-w9fx-j79w
Distinguo continuità del servizio e recupero dei dati. Una replica può riportare anche una cancellazione. Nel progetto prevedo backup e prove di ripristino e concordo il tempo di fermo accettabile. Valuto inoltre limiti alle richieste dove un picco può consumare risorse o budget, come nella generazione AI.
Nella presentazione pubblica dei progetti integro SEO (Search Engine Optimization), GEO (Generative Engine Optimization) e AEO (Answer Engine Optimization). Lavoro su contenuti chiari, contesto, fonti e struttura, per aiutare persone, motori di ricerca e assistenti a comprendere il lavoro.
Organizzo le pagine intorno alle domande delle persone e collego le risposte a esempi, fonti e risultati verificabili. Come lavoro su SEO, GEO e AEO
Nei progetti web uso il GDPR come riferimento per decidere quali dati raccogliere, per quale scopo e per quanto tempo. In questo portfolio puoi rifiutare le statistiche e cambiare scelta in seguito dal fondo pagina.
Raccontami cosa vuoi costruire o migliorare, chi lo userà e quali vincoli hai. Ti risponderò per capire insieme da dove partire.