Trabajamos del problema al producto con un recorrido que podemos discutir y comprobar juntos.
Uso Codex, Claude y Cursor a diario para explorar soluciones y desarrollar. Contrasto sus propuestas con los requisitos, reviso el código y compruebo el resultado en el producto.
I get things done.
Escucho a quienes usarán el producto, reconstruyo el proceso y aclaro objetivos, límites y prioridades.
Elijo un primer recorrido y lo convierto en algo que se pueda probar. Revisamos el resultado antes de ampliarlo.
Reviso código, contenidos e interacciones. Compruebo que el producto resuelva la necesidad inicial y gestione errores e imprevistos.
Preparo una entrega comprensible, acordamos el lanzamiento y verifico el funcionamiento en su entorno de uso.
Lo que aprendo en un proyecto vuelve a servirme en el siguiente. Con RADA trabajé con sensores, transmisiones de radio y fiabilidad de las mediciones. En CosmoGato abordé los costes, límites y protecciones de un producto con IA. Con Club Perfumes construí la oferta junto al profesional. Al empezar un nuevo trabajo llevo conmigo lo aprendido, los errores que conviene evitar y más atención a quienes usarán el resultado.
Antes de elegir dónde alojar un producto, aclaro quién lo usará, quién lo mantendrá y qué datos deberá gestionar. Los costes y límites técnicos forman parte de la conversación desde el principio.
Comparo Google Cloud, AWS y Azure con alojamiento europeo y servidores propios según las necesidades del proyecto. Valoro por separado la sede del proveedor, la región de los datos y el control de la infraestructura. También considero cómo exportar datos y aplicación. La dependencia del proveedor influye en costes y mantenimiento.
Para un producto con IA comparo modelos locales y API de pago según calidad, recursos y presupuesto. Valoro el coste de una lectura en CosmoGato y el de un vídeo en la cadena de marketing. Añado almacenamiento, tráfico de salida y mantenimiento para evaluar el coste del servicio completo.
En el plan de actualización preveo controles de dependencias, pruebas en un entorno separado y la posibilidad de volver a la versión anterior. Valoro cada aviso según la exposición del componente y su impacto en los usuarios. Las correcciones de PHP enlazadas son un ejemplo de los avisos que conviene analizar.
The Atlantic sobre Black October Aviso de PHP GHSA-w8hw-w9fx-j79w
Distingo continuidad del servicio y recuperación de datos. Una réplica también puede propagar un borrado. Preveo copias y pruebas de restauración y acordamos el tiempo de interrupción aceptable. También valoro límites de solicitudes donde un pico pueda agotar recursos o presupuesto, como en la generación con IA.
Integro SEO (Search Engine Optimization), GEO (Generative Engine Optimization) y AEO (Answer Engine Optimization) en la presentación pública de los proyectos. Trabajo en contenidos claros, contexto, fuentes y estructura para ayudar a personas, buscadores y asistentes a comprender el trabajo.
Organizo las páginas en torno a las preguntas de las personas y conecto las respuestas con ejemplos, fuentes y resultados verificables. Cómo trabajo el SEO, el GEO y el AEO
Tomo el RGPD como referencia para decidir qué datos necesita un sitio, con qué finalidad y durante cuánto tiempo. En este portfolio puedes rechazar las estadísticas y cambiar tu decisión desde el pie de página.
Cuéntame qué quieres construir o mejorar, quién lo usará y qué límites tienes. Te responderé para ver juntos por dónde empezar.