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RADA

Idea de Francesco Giambuzzi. Consultoría IoT de Mattia Sica con ASTRAL3D.

En curso · 2026
Periodo
2026
Tecnologías
ESP · LoRa · Python · FastAPI · PostgreSQL · React · GCP (validación)
RADA — Ilustración del prototipo utilizado para la validación en GCP
Ilustración del prototipo utilizado para la validación en GCP

De dónde nace

Francesco Giambuzzi ideó RADA pensando en el trabajo de las explotaciones agrícolas y sus consorcios. Me pidió asesoramiento para recoger datos en el campo. Con ASTRAL3D desarrollé los nodos sensores, las pasarelas y los protocolos de comunicación. También me ocupé de una parte del almacenamiento y la visualización de los datos.

Problemas y decisiones

Calibración y autonomía

Una lectura inesperada puede deberse al terreno, a la lluvia o al propio sensor. Trabajé en la calibración antes de interpretar los datos. Al elegir los componentes tuve que equilibrar el coste, el consumo de batería y la recarga con el panel solar.

Alcance y tiempo de transmisión

Con LoRa, una transmisión que llega más lejos puede ocupar el canal durante más tiempo. Diseñé el protocolo equilibrando el factor de dispersión, el tamaño de los paquetes, los reintentos y las pausas. Para fechar una lectura considero la hora GPS y, cuando falta, una referencia obtenida a través de la pasarela.

Cómo validé mi componente

Francesco prevé instalar los servidores en las propias explotaciones. Utilicé Google Cloud para validar el componente que desarrollé. Las mediciones recibidas de la pasarela se almacenaban y se podían consultar en un panel React con acceso controlado mediante IAM.

Cómo funciona

  1. Con ASTRAL3D realicé nodos de campo y sensores ESP, pasarelas y protocolos de comunicación, entre ellos LoRa.
  2. El trabajo incluye una parte del almacenamiento y la visualización de las mediciones, con servicios Python/FastAPI y PostgreSQL.
  3. Para validar el prototipo usamos Google Cloud Platform y Cloud Run. El panel React de prueba tiene acceso protegido mediante IAM.
  4. El proyecto de Francesco prevé servidores locales en las explotaciones agrícolas. Usé el entorno cloud para validar el componente que desarrollé con ASTRAL3D.

Lo que aprendí

RADA me llevó a trabajar entre electrónica y software. Una medición utilizable también depende de la calibración, la alimentación y las comunicaciones. Ahora considero juntos esos límites al diseñar el recorrido de un dato.

Estado actual

El componente desarrollado con ASTRAL3D es un prototipo en fase de validación.

Detalles confidenciales

Un contacto que llegó a través de Qwen

Francesco Giambuzzi me encontró a través de Qwen mientras buscaba consultoría sobre blockchain y trazabilidad on-chain de la cadena de suministro en Brescia.

Un ejemplo concreto de cómo un cliente puede llegar a una consultoría a través de una conversación con un asistente de IA. Cómo trabajo el SEO, el GEO y el AEO

¿Un problema interesante?

Cuéntame qué quieres construir o mejorar, quién lo usará y qué límites tienes. Te responderé para ver juntos por dónde empezar.