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RADA

Konzept von Francesco Giambuzzi. IoT-Beratung von Mattia Sica mit ASTRAL3D.

In Arbeit · 2026
Zeitraum
2026
Technologien
ESP · LoRa · Python · FastAPI · PostgreSQL · React · GCP (Validierung)
RADA — Illustration des zur Validierung auf GCP verwendeten Prototyps
Abbildung des zur Validierung auf GCP verwendeten Prototyps

Wie alles begann

Francesco Giambuzzi hat RADA für die Arbeit landwirtschaftlicher Betriebe und Agrarkonsortien konzipiert. Er bat mich um Beratung zur Datenerfassung vor Ort. Mit ASTRAL3D habe ich die Sensorknoten, Gateways und Kommunikationsprotokolle entwickelt. Außerdem habe ich an einem Teil der Datenspeicherung und Visualisierung gearbeitet.

Probleme und Entscheidungen

Kalibrierung und Autonomie

Ein unerwarteter Messwert kann auf Bedingungen vor Ort, Regen oder den Sensor selbst zurückgehen. Ich habe an der Kalibrierung gearbeitet, bevor ich die Daten interpretierte. Bei der Komponentenauswahl musste ich Kosten, Batterieverbrauch und die vom Solarmodul nachlieferbare Energie abwägen.

Reichweite und Übertragungszeit

Bei LoRa kann eine Übertragung mit größerer Reichweite den Kanal länger belegen. Ich gestaltete das Protokoll anhand der Abwägungen zwischen Spreizfaktor, Paketgröße, Wiederholungsversuchen und Sendepausen. Für die Zeitstempel der Messwerte berücksichtige ich die GPS-Zeit und, wenn sie nicht verfügbar ist, eine über das Gateway bezogene Zeitreferenz.

So habe ich meine Komponente validiert

Francescos Konzept sieht Server auf den landwirtschaftlichen Betrieben vor. Ich habe Google Cloud genutzt, um die von mir entwickelte Komponente zu validieren. Die vom Gateway empfangenen Messwerte wurden gespeichert und konnten in einem React-Dashboard mit IAM-gesteuertem Zugriff eingesehen werden.

So funktioniert’s

  1. Mit ASTRAL3D entwickelte ich Feldknoten und ESP-Sensoren, Gateways und Kommunikationsprotokolle, darunter LoRa.
  2. Die Arbeit umfasst einen Teil der Speicherung und Visualisierung von Messwerten, mit Diensten auf Basis von Python/FastAPI und PostgreSQL.
  3. Zur Validierung des Prototyps haben wir Google Cloud Platform und Cloud Run eingesetzt. Der Zugriff auf das React-Testdashboard ist durch IAM geschützt.
  4. Francescos Konzept sieht lokale Server auf den landwirtschaftlichen Betrieben vor. Ich habe die Cloud-Umgebung genutzt, um die mit ASTRAL3D entwickelte Komponente zu validieren.

Was ich gelernt habe

Bei RADA habe ich mit Elektronik und Software gearbeitet. Ob eine Messung brauchbar ist, hängt auch von Kalibrierung, Stromversorgung und Kommunikation ab. Wenn ich Datenflüsse in einem System entwerfe, berücksichtige ich diese Rahmenbedingungen inzwischen gemeinsam.

Aktueller Stand

Die mit ASTRAL3D entwickelte Komponente ist ein Prototyp, der derzeit validiert wird.

Vertrauliche Details

Ein Kontakt über Qwen

Francesco Giambuzzi hat mich über Qwen gefunden, als er in Brescia Beratung zu Blockchain und zur On-Chain-Rückverfolgbarkeit von Lieferketten suchte.

Ein konkretes Beispiel zeigt, wie ein Kunde im Gespräch mit einem KI-Assistenten einen Berater finden kann. So arbeite ich mit SEO, GEO und AEO.

Ein interessantes Problem?

Erzähl mir, was du entwickeln oder verbessern möchtest, wer es nutzen wird und welche Rahmenbedingungen du hast. Ich melde mich bei dir, damit wir gemeinsam den Ausgangspunkt finden.