全部项目

Marketing Pipeline

进行中 · 2026
时间段
2026
技术
Python · Cloud Run · Firestore · Telegram · Gemini · Veo · OpenMontage · Buffer

CosmoGato 画面

试点阶段同一段 AI 生成的 Scorpio 测试视频中的三帧画面。

测试视频 · 00:02.000一只黑猫在壁炉旁望向侧面。
测试视频 · 00:04.000猫在壁炉旁低下头。
测试视频 · 00:05.000猫望向前方,火光映照着它。

项目起点

在 CosmoGato 项目中,我希望从一份需求简报出发,在 Telegram 中收到可供审核的短视频方案。我设计的工作流可以在我忙于其他事务时继续运行,并在需要我做出创意决策时暂停。

问题与决策

投入生产前审核

我根据需求简报准备方案、图像和分镜。在制作视频及发布之前,我可以通过 Telegram 批准、修改或否决这些内容。修改始终关联到所审阅的方案。

尊重各渠道的特点

我将各渠道账号分开管理,并使用 Buffer 分发内容。工作流程会考虑各平台的发布选项和 AI 标签。

运作方式

  1. Python 协调 Cloud Run 工作进程和 webhook。Firestore 存储工作流状态,Telegram 则在有事项需要审核时通知我。
  2. 我从短视频提示词出发,生成图像和分镜,并在投入视频渲染费用之前检查镜头。
  3. 我可以批准、修改或否决视频。只有获得批准后才会发布。该项目使用 Gemini、Veo、OpenMontage 和 Buffer。
  4. 试点阶段使用了 Instagram 和 TikTok。在后续修订中,Instagram 实现了自动化,TikTok 则需要手动确认。YouTube 已列入计划。

过程

我可以审核、批准或否决各个步骤。

  1. 方案

    我会在 Telegram 上收到根据需求简述生成的短视频提案。

  2. 分镜脚本

    在付费渲染之前,我会先检查图像和镜头。

  3. 视频

    我审核视频,并可以批准、修改或否决。

  4. 发布

    只有经过我批准,内容才会继续流转至预定渠道。

我的收获

工作流可以自行运行,同时由我保留编辑决策权。我围绕具体提案设计审批环节,在视频制作或发布前完成审核。我也将这种方式用于其他自动化流程。

当前状态

曾与 CosmoGato 一起试用,目前暂停,以便优化。

有个有趣的问题?

告诉我你想构建或改进什么、谁会使用,以及有哪些约束条件。我会回复你,一起确定从哪里开始。