Konzeptillustration · kein reales Unternehmen oder reale Ergebnisse
Wie alles begann
Ein Hochschulprojekt, das mit einer Frage beginnt. Welche nützlichen Informationen zum Insolvenzrisiko kann ich aus Unternehmensdaten gewinnen?
Probleme und Entscheidungen
Die Kennzahl wählen
Insolvenzen bilden die seltene Klasse. Eine Insolvenz zu übersehen kann mehr kosten als ein Fehlalarm. Ich habe auch F3 verwendet, das den Recall stärker gewichtet als die Präzision, um diese Abwägung zu untersuchen.
Strategien vergleichen
Ich habe Modelle und Schwellenwerte verglichen, um zu sehen, wie sich die Zahl erkannter Fälle und Fehlalarme verändert, und mit Random Forest die Bedeutung einzelner Merkmale untersucht.
So funktioniert’s
Ein Python-Notebook bereitet Tabellendaten mit Werkzeugen aus pandas, NumPy und scikit-learn auf und standardisiert sie.
Random Forest ermöglicht die Analyse der Merkmalswichtigkeit. In Experimenten werden RF-Konfigurationen mit Support Vector Machines verglichen.
Experimente mit neuronalen Netzen nutzen TensorFlow/Keras, um Architektur, Regularisierung und Anzeichen von Überanpassung zu untersuchen.
Entscheidungsschwellen und Merkmalsgruppen werden anhand des F3-Scores, der ROC-Kurven und der im Notebook gespeicherten Diagramme verglichen.
Einblick ins Projekt
Von Daten zur Interpretation: die Projektphasen.
01Daten und Aufbereitung
02Funktionen und Standardisierung
03Random Forest · SVM · neuronale Netze
04Schwellenwerte · F₃ · ROC · Überanpassung
Erläuterndes Projektdiagramm
Was ich gelernt habe
Dieses Projekt hat mich gelehrt, einen Kennwert zusammen mit den dahinterliegenden Fehlern zu betrachten. Eine andere Metrik oder ein anderer Schwellenwert verändert, welche Fälle erkannt werden. Bei jedem Modellvergleich möchte ich diesen Zielkonflikt deutlich machen.
Aktueller Stand
Exploratives Hochschulprojekt. Die Diagramme dokumentieren im Notebook gespeicherte Durchläufe. Um die Schlussfolgerungen zu überprüfen, wäre eine unabhängige Auswertung anhand neuer Daten erforderlich.
Erzähl mir, was du entwickeln oder verbessern möchtest, wer es nutzen wird und welche Rahmenbedingungen du hast. Ich melde mich bei dir, damit wir gemeinsam den Ausgangspunkt finden.
